الگوریتم گوگل BERT چیست؟

الگوریتم BERT که توسط گوگل توسعه داده شده است، یکی از جدیدترین و پیشرفته‌ترین الگوریتم‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) است. BERT مخفف “Bidirectional Encoder Representations from Transformers” است و توانایی درک بهتر مفهوم جملات و کلمات را دارد. این الگوریتم با استفاده از شبکه‌های عصبی ترانسفورمر، مدل زبانی عمیقی را ایجاد می‌کند که قادر است به صورت دوطرفه و با در نظر گرفتن متن قبل و بعد از یک کلمه، مفهوم کلمه را بهتر درک کند.

با استفاده از BERT، گوگل توانسته است مشکلاتی که در قبل در ترجمه ماشینی و پرسش و پاسخ ماشینی وجود داشت را بهبود بخشد. این الگوریتم قادر است بهترین پاسخ را برای سوالات مطرح شده توسط کاربران پیدا کند و با توجه به متن قبل و بعد از یک کلمه، مفهوم آن را بهتر درک کند. این باعث می‌شود که نتایج جستجوی گوگل دقیق‌تر و متناسب‌تر با نیازهای کاربران باشد.

با توجه به پیشرفت‌هایی که BERT در حوزه پردازش زبان طبیعی داشته است، این الگوریتم به سرعت در حال استفاده گسترده در سیستم‌های هوش مصنوعی و ترجمه ماشینی می‌شود و بهبود قابل توجهی در کیفیت نتایج به دنبال داشته است.